الخط الساخن الوطني: +8615538086571
الخط الساخن الوطني: +8615538086571
فرآیند آماده سازی داده ها (data preparation) شامل چندین مرحله مجزا است که شامل موارد زیر است: جمع آوری داده ها، کشف داده ها، پاکسازی داده ها، تبدیل و غنی سازی داده ها 1- جمع آوری داده ها:
2019年6月30日 مرحله آماده‌سازی داده‌ها قبل از پردازش را، پیش‌پردازش (Preprocessing) می‌گویند. پیش‌پردازش نقشی اساسی در روند پردازش داده‌ها و نتایج حاصل از آن‌ها ایفا می‌کند.
پیش-پردازش داده به معنای تغییر یا دور انداختن بخشی از داده قبل از این که برای بهتر کردن کارایی استفاده شود است و همچنین یک مرحله مهم از فرآیند داده کاوی می‌باشد. اصطلاح ورودی زباله، خروجی زباله برای پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشینی صادق است. معمولا روش های گرادآوری داده کنترل خاصی ندارند و باعث می‌شوند به مقادیر غیر واقعی برخورد بکنیم. (برای مثال کشور محل تولد: ایران ، شهر محل تولد: سیدنی) پردازش چنین داده‌ای که با دقت کنترل نشده است می‌تواند منجر به نتیجه‌های گمراه کننده شود. به همین دلیل کنترل کیفیت داده اولین فاز پروژه می‌باشد و قبل از اجرای هر پردازش دیگری انجام می‌شود. پیش-پردازش داده معمولا مهم‌ترین قسمت یک پروژه یادگیری ماشینی می باشد، مخصو
رمزگشایی: اطلاعات به زبان باینری (زبان کامپیوتر) تبدیل شده و آماده پردازش می‌شوند. پردازش و اجرا: پردازنده با عملیات محاسباتی و منطقی (ALU) داده‌ها را مورد پردازش قرار می‌دهد. بازنویسی: نتیجه ...
تحلیل داده (به انگلیسی: Data analysis) فرایند فهمیدن، پاکسازی، آماده‌سازی و تحلیل داده‌هاست که به منظور استخراج اطلاعات سودمند برای تصمیم‌گیری انجام می‌شود.
بررسی جامع روش های طراحی و ساخت پردازنده های کامپیوتری Designing and Building Chips، آشنایی با طرز کار ترانزیستور ها و نحوه‌ی تجمیع آن‌ها در یک تراشه
برای آماده سازی داده ها تلاشی بیشتر از کاربست روش های داده کاوی صرف می‌شود. دو وظیفه ی اصلی برای آماده سازی داده ها وجود دارد : 1) سازماندهی داده ها به شکل استاندارد در داده کاوی دارد به ...
2021年1月28日 ما در آموزش‌های آتی به تفصیل به سراغ تکنیک‌ها و مرحله پیش‌پردازش خواهیم رفت و نشان می‌دهیم که چگونه فرآیند آماده‌سازی و کاهش ابعاد داده‌ها را عملیاتی کنید.
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال
